Видеть картину бизнеса
Объединять ключевые показатели и замечать изменения без ручной сборки десятков отчётов.
Собираем данные из ваших систем в понятные отчёты и дашборды. Помогаем видеть, что происходит в бизнесе, находить точки роста и планировать следующий шаг.

Если отчёты собираются долго, показатели расходятся, а решения зависят от интуиции — пора выстроить работу с данными.
Объединять ключевые показатели и замечать изменения без ручной сборки десятков отчётов.
Разбирать процессы по данным, выявлять потери времени и возможности для оптимизации затрат.
Анализировать поведение и предпочтения, чтобы развивать сервис и работу с клиентской базой.
Сопоставлять данные CRM, учётных систем и маркетплейсов в согласованных отчётах.
Использовать модели и прогнозы для планирования. Проверять гипотезы на доступных данных.
Изучать динамику показателей, сравнивать направления и находить новые возможности для бизнеса.
Проектируем решение под ваши задачи и источники. Подбираем инструменты с учётом объёма данных, расчётов и требований к обновлению.
Очищаем, нормализуем и объединяем. Проверяем полноту и согласованность.
Согласуем метрики и визуализацию. Настраиваем дашборды и обновление данных.
Обучаем команду читать показатели, проверять гипотезы и использовать отчёты в работе.
Состав подключений и частоту обновления согласуем после проверки источников. Для прогнозирования дополнительно оцениваем достаточность и качество накопленных данных.
Начинаем с вопросов вашей команды. От них зависят показатели, детализация и состав дашбордов.
Ключевые показатели, динамика и сравнение направлений — в структуре, которая помогает быстро оценить ситуацию.
Срезы по нужным параметрам, взаимосвязи и отклонения. Возможность перейти от общего вопроса к его причинам.
Сценарии для планирования на основе доступной истории. Состав и применимость моделей определяем под задачу.
Показатели, динамика, фильтры и детализация помогают перейти от общей картины к конкретному вопросу.
Соединяем бизнес-анализ, подготовку данных и разработку. Проверяем расчёты и помогаем команде освоить результат.
Выясняем, какие решения должна поддерживать аналитика. Согласуем KPI и оцениваем текущие системы.
Собираем информацию, очищаем, нормализуем и связываем данные из внутренних и внешних источников.
Выбираем подход к анализу, определяем ресурсы, этапы и сроки реализации.
Настраиваем платформы, подключаем их к вашей IT-среде и согласуем требования к доступу и защите данных.
Разрабатываем отчёты и необходимые модели. Настраиваем обновление данных и уведомления.
Сверяем расчёты с источниками, проверяем качество данных, тестируем и корректируем отчёты.
Показываем, как пользоваться дашбордами и интерпретировать показатели. Помогаем освоить инструменты.
Поэтапно включаем аналитику в процессы компании и принятие управленческих решений.
Собираем обратную связь, оцениваем результат и адаптируем систему к новым задачам бизнеса.
Поможем подготовить компанию к цифровой трансформации: определим, какую информацию нужно накапливать и как организовать её сбор для будущей аналитики.
Определим приоритетные вопросы, проверим источники и предложим состав первого этапа.
Это начальные ориентиры. Итоговая оценка зависит от числа и качества источников, состава показателей, сложности интеграций и моделей.
На первой встрече обсудим задачи, доступные данные и то, как команда сейчас готовит отчёты.
Подключаем данные из 1С, Битрикс24, Ozon, Wildberries, Яндекс Метрики и других систем. Возможность подключения, состав данных и способ обмена проверяем для каждого проекта.
Используем Yandex DataLens для анализа и визуализации, MySQL и ClickHouse для работы с данными, API для интеграций. Конкретный набор инструментов выбираем после изучения требований.
Начнём с подготовки: определим нужные показатели, источники и правила сбора информации. К моделям и прогнозированию перейдём, когда объёма и качества данных будет достаточно для задачи.
Настраиваем автоматическое обновление в рамках проекта. Частота зависит от возможностей источников, объёма данных и требований бизнеса; согласуем её при проектировании.
Показываем команде, как работать с отчётами и интерпретировать показатели. После внедрения помогаем пользователям, собираем обратную связь и развиваем решение под новые задачи.
Список бизнес-вопросов, примеры текущих отчётов и перечень систем, где хранятся данные. Если готовых требований нет, определим их вместе на этапе анализа.
Расскажите о задаче. Поможем определить нужные показатели, источники и первый этап внедрения.